2026 年，教育局公布《中小學數字教育發展藍圖》，並同時推出《中小學人工智能素養學習架構》及《中小學應用人工智能教學指南》。

這代表香港中小學的 AI 教育方向，正進一步由「讓學生接觸 AI 工具」，走向「有系統地培養所有學生的 AI 素養」。教育局亦提出推動 AI for all schools 及 AI for all students，並要求學校逐步把數字教育及人工智能教育納入整體學校規劃。

但對老師來說，更重要的問題可能是：這個《學習架構》實際代表甚麼？是不是要多教一科 AI？是不是每個學生都需要學 Coding？是不是以後功課都要讓學生使用 AI？

甚麼是《中小學人工智能素養學習架構》？

它提供了一個由初小至高中的 AI 素養學習方向，讓學校可以在不同學習領域及科目中，逐步培養學生理解、應用及反思人工智能的能力。它不是某一款 AI 軟件的操作指南，重點也不只是「Prompt 寫得好不好」。

整個方向更接近：學生是否懂得人工智能是甚麼、何時適合使用、怎樣與 AI 協作，以及使用後如何判斷、反思和承擔責任。

教育局把《學習架構》的理念概括為「學中用、用中學、學而思、思而創」——也就是讓學生在實踐中學習、在應用中深化，並在使用 AI 的過程中持續反思。

AI 素養 ≠ 識用 AI

這可能是老師理解整個框架最重要的一點：AI 素養包含的內容，遠比操作生成式 AI 廣。

從教育局的框架及相關文件來看，人工智能的基本運作、人機溝通與協作，以及對人工智能應用的反思，同時亦涉及慎思明辨、網絡安全、私隱、倫理、創造力及解難等能力。

如果轉成比較貼近課堂的語言，可以理解為五個問題：

• 學生認不認識 AI？——知道 AI 可以做甚麼，也知道它不是甚麼。
• 學生懂不懂使用 AI？——能按學習目的選擇及操作適合的工具。
• 學生懂不懂與 AI 協作？——不是單純取答案，而是利用 AI 探索、創作和解難。
• 學生會不會判斷 AI？——知道 AI 可能出錯、有偏差或提供不完整資訊，懂得查證。
• 學生是否懂得負責任地使用 AI？——處理私隱、知識產權、學術誠信、安全及倫理問題。

這也正是 EDU A.I. 採用「認識 AI、善用 AI、判斷 AI、負責任使用、獨立思考」五個方向整理 AI 素養的原因。

初小、高小、初中、高中的 AI 素養是否一樣？

不是。《學習架構》按不同學習階段設計，教育局亦提供初小、高小、初中及高中不同科目的應用場景示例。重點不是越小越早學複雜工具，而是隨學生認知能力逐步深化。

初小：先體驗 AI，同時知道 AI 只是輔助

初小可以由生活及課堂情境開始，讓學生感受人工智能可以如何協助學習。

一個很有意思的教育局示例來自音樂科：AI 可以把學生聆聽音樂後的律動轉化成動態線條、圖像或色彩，幫助學生理解旋律和力度；但文件同時特別指出，AI 應作為學習「鷹架」，學生掌握能力後應逐步減少依賴，而教師的示範與指導仍然不可取代。

這其實已經帶出一個很清楚的 AI 素養觀：AI 的目的不是令學生永遠需要 AI，而是幫助學生最後可以做得更好。

高小：開始使用、比較和質疑 AI

到了高小，學生可以進一步把 AI 帶入真實學科任務。例如教育局提供的小學科學例子中，學生先親自觀察校園植物，再使用 AI 圖像識別工具，最後比較 AI 結果與自己的觀察證據；數學例子則要求學生利用 AI 尋找人口數據後，再查閱可靠來源核實。

這時候 AI 素養已經不再只是「懂得輸入 Prompt」，而是「AI 給我的答案，我應不應該相信？」

中學：由「使用工具」走向「選擇、評估與創造」

到了中學階段，學生可以逐步面對更複雜的問題：不同 AI 工具有甚麼能力和限制？哪一個工具適合目前任務？AI 的結果是否合理？學生可以如何與 AI 共同建立解決方案？

教育局的整體方向亦強調，中學階段會進一步培養學生選擇、評估人工智能工具，以及透過「人機協同、適時適用」處理問題的能力。(教育局)

這也是為甚麼學校推動 AI 教育時，不宜把目標設定成「今年教三個新的 AI Tools」——因為工具可能很快改變，更值得累積的是學生換了另一個 AI 工具之後仍然適用的能力，例如提問、判斷、驗證、解難、創意、倫理和反思。

AI 素養需要另外開一科嗎？

不一定。教育局的應用場景涵蓋中國語文、數學、科學、人文、音樂、視覺藝術、體育、歷史等不同科目。(教育局)因此，《學習架構》其中一個很重要的訊息是：AI 素養並不只屬於資訊科技科。

例如：中文科可以讓學生比較自己與 AI 改寫的文章；數學科可以查證 AI 提供的數據；科學科可以比較 AI 判斷與實驗或觀察結果；人文科可以討論資訊可信度及 AI 偏差；視藝科可以討論 AI 創作與原創性；公民教育科可以討論私隱、責任及人工智能倫理。這也呼應《中小學數字教育發展藍圖》提出的「人工智能＋課程」方向。(教育局)

從 EDU A.I. 的學校實踐，我們看到甚麼？

其中一個值得注意的觀察是：當 AI 被放入真實任務，學生學到的往往比「工具操作」更多。

例如 EDU A.I. 到十所香港中學進行 Vibe Coding 工作坊時，中二至中三學生需要由真實城市及社會問題出發，再利用 AI 建立網站及 App 原型。AI 可以幫學生生成程式碼，但學生仍然需要決定：我要解決甚麼問題？我的方案合理嗎？AI 產生的結果是否符合我的想法？我要怎樣修改？我要怎樣向其他人解釋我的作品？

這個經驗帶出一個重要的區別：教 AI 工具，是教學生如何得到輸出；培養 AI 素養，是教學生如何對輸出作出判斷。後者才比較接近《人工智能素養學習架構》真正希望建立的能力。

對老師而言，《學習架構》最值得留意的 4 件事

• 第一，不要把 AI 素養等同 Prompt Engineering。學生除了要會用，更需要懂得判斷和反思。
• 第二，AI 素養可以融入現有科目。未必要先建立一個完整 AI 科目，也可以由一個學科、一個年級或一個教學活動開始。
• 第三，評估不應只看最後作品。學生如何使用 AI、如何修改、如何查證及能否解釋自己的選擇，同樣值得評估。
• 第四，AI 素養不只是學生的事。教師需要理解 AI 如何進入學、教、評；家長亦需要明白學生在家中使用生成式 AI 的界線。

因此，學校真正需要建立的，其實是一套學生 × 教師 × 家長都能理解的 AI 使用文化。EDU A.I. 現時亦以這三個方向協助學校規劃 AI 素養，包括學生 AI／STEAM 活動、教師 AI 教學應用培訓，以及家長 AI 講座與工作坊。

學校可以由哪裏開始？

不一定需要一次過建立一個大型三年 AI 計劃。學校可以先問四個問題：

• 學生：現時學生最需要建立哪一項 AI 能力？
• 課程：哪一個年級或科目最適合先試？
• 教師：老師目前最需要的是 AI 基礎、AI＋科目，還是實際教學應用？
• 家長：學校與家庭對「學生可以怎樣用 AI」是否已有共同理解？

然後從一個年級、一道課業、一個學科、一場教師工作坊或一次家長活動開始，再逐步把成功的做法擴展至其他年級和科組。

AI 素養的終點，不是「人人都識用 AI」

真正的目標應該是：學生即使面對新的 AI 工具，也知道怎樣理解它、使用它、質疑它，並為自己的選擇負責。這也是《中小學人工智能素養學習架構》對學校最重要的意義。

AI 工具一定會繼續改變，但獨立思考、慎思明辨、解難、創意、倫理和責任感，才是學生真正需要帶走的能力。

如果學校正在規劃學生 AI 素養、教師培訓或家長 AI 教育，歡迎聯絡我們，與 EDU A.I. 團隊討論校本 AI 教育的起步方式。